基本概念
在扩展形式博弈中，玩家的行动发生在多个阶段，且玩家可能拥有不完全信息。 序列均衡的核心在于，它要求玩家在每一个信息集上都有一个关于其他玩家可能采取的行动的信念。 这种信念表示玩家对游戏进行到该信息集时，其他玩家可能采取的行动的概率分布。 序列均衡要求信念是理性的，并且行动是理性的，给定这些信念。
核心要素
- 一致性 (Consistency): 序列均衡要求信念必须是一致的。也就是说，信念需要基于贝叶斯法则，除非在“零概率事件”上。在零概率事件上，信念可以自由设定，但依然需要保持一致性。
- 理性 (Rationality): 给定信念，每个玩家在每个信息集上都必须选择最大化其期望效用的行动。 这意味着玩家会基于他们的信念，选择最佳的行动方案，以实现他们的效用最大化。
- 贝叶斯法则 (Bayes’ Rule): 序列均衡要求，玩家的信念在可以应用贝叶斯法则的地方，必须符合贝叶斯法则。 这意味着，当博弈历史允许根据其他玩家的行动来更新信念时，玩家必须按照贝叶斯法则来更新他们的信念。
与纳什均衡的区别
序列均衡是纳什均衡的精炼。 所有的序列均衡都是纳什均衡，但并非所有的纳什均衡都是序列均衡。 序列均衡比纳什均衡更严格，它通过对信念的约束，排除了某些不符合理性行为的纳什均衡结果。 例如，在一些博弈中，纳什均衡可能包含玩家采取“威胁”行动，但这些威胁在现实中是不可信的。 序列均衡通过要求信念的一致性，消除了这类不合理的均衡。
应用
序列均衡广泛应用于经济学、政治学和博弈论研究中。 它在分析动态博弈时特别有用，例如拍卖、谈判、市场进入和产业组织等。 序列均衡可以帮助研究者预测玩家在动态环境中的行为，并分析各种策略的影响。
结论
序列均衡是博弈论中一个重要的概念，它对纳什均衡进行了精炼，从而更好地解释了动态博弈中的理性行为。通过对信念的一致性和行动的理性进行约束，序列均衡能够排除一些不合逻辑的纳什均衡，从而提供更可靠的预测。 序列均衡在经济学、政治学等领域有广泛的应用，为理解复杂战略互动提供了有力的工具。