核心概念
稳固语义基于模型的概念。一个模型的目的是表示程序中为真的所有原子。一个模型如果满足程序的“稳固性”条件，就被认为是稳固的。这通常涉及到最小不动点语义，即寻找程序的最小模型。
稳固语义主要基于以下几个核心概念：
- 三值逻辑：稳固语义通常使用三值逻辑（真、假、未定义），这允许对某些事实的状态不确定。
- 最小模型：寻找程序的最小模型，模型中的所有原子都是程序中为真的，并且没有多余的信息。
- 稳定模型：稳定模型是稳固语义的核心概念，它保证了模型与程序之间的自洽性。
关键特点
稳固语义的主要优点在于它能很好地处理否定，并避免在某些情况下出现不一致。它能够识别程序中那些是“真”的，那些是“假”的，以及那些是“未定义”的。这种能力使得它在处理知识表示和推理等应用中非常重要。
稳固语义的主要挑战在于其计算复杂性。找到稳固语义通常涉及到复杂的算法。此外，并非所有逻辑程序都有唯一的稳固模型，这可能会导致语义解释的歧义。
应用领域
稳固语义在许多领域都有应用，包括：
- 数据库查询：用于处理带有否定和递归的数据库查询。
- 知识表示：用于表示和推理知识，特别是在人工智能领域。
- 逻辑程序设计：作为一种理论基础，为逻辑程序设计语言提供语义支持。
- 人工智能：用于解决非单调推理问题。
与其他语义的比较
稳固语义与其他逻辑编程语义（如稳定模型语义）有所不同。稳定模型语义通常会产生多个模型，而稳固语义则倾向于找到一个“最小”的解释。稳固语义更注重捕捉程序的“合理”含义，而不是所有可能的解释。
相较于简单模型，稳固语义能够处理更复杂的逻辑结构，特别是在处理否定和递归时。稳固语义提供了更精确的答案，但是计算成本相对较高。
结论
稳固语义是逻辑编程中一种重要的语义，它为处理否定、递归和非单调推理提供了一种强大的框架。尽管其计算复杂性较高，但它在数据库查询、知识表示和逻辑程序设计等领域有着广泛的应用。 稳固语义的设计目标是提供对程序的最“稳固”解释，避免循环定义和其他不希望出现的推论。