适应性预期 (Adaptive Expectations)

适应性预期的核心思想是，个人会根据他们过去的错误来调整他们的期望。如果他们预测的通货膨胀率低于实际通货膨胀率，他们会在下一次预测中提高他们的通货膨胀率的预期。这个过程是反复进行的，期望会逐渐适应新的信息。

这种模型依赖于过去的经验。例如，如果过去三年通货膨胀率平均为 3%，那么人们可能会预期未来一年的通货膨胀率也将是 3%。然而，如果经济状况发生变化，比如政府实行了新的货币政策，这种预测可能会变得不准确。

适应性预期通常用数学模型来表示。一个简单的模型可以表示为：
预期值（当前）= 预期值（上一期） + 调整因子 * (实际值（上一期） – 预期值（上一期))

其中，调整因子是一个介于 0 和 1 之间的系数，它决定了人们对过去错误信息的反应程度。如果调整因子接近 1，那么人们会快速地调整他们的期望；如果调整因子接近 0，那么调整的速度会比较慢。

适应性预期的优点在于其简单易懂，并且可以解释人们在面对不确定性时如何根据过去的经验来做决策。例如，在理解通货膨胀预期、工资谈判以及其他经济变量方面，适应性预期提供了一个有用的框架。

然而，适应性预期也存在一些明显的缺点。它无法解释人们如何预测未来的结构性变化。例如，如果政府实施了新的货币政策，适应性预期模型需要一段时间才能调整到新的水平，这可能会导致预测的滞后。此外，适应性预期也没有考虑到人们可以主动收集和分析信息，而不是仅仅依赖过去的经验。

适应性预期与理性预期是两种不同的期望形成理论。理性预期假设人们能够利用所有可获得的信息来形成最准确的期望，并且不会系统性地犯错误。与此相反，适应性预期假设人们的预期会受到过去经验的限制。理性预期模型在理论上更完善，但实践中实施起来更复杂，因为它需要假设人们具有极高的信息处理能力。

适应性预期模型在经济学领域有广泛的应用。它可以用于预测通货膨胀、解释菲利普斯曲线、分析货币政策的效果，以及研究经济周期。特别是在宏观经济学中，适应性预期提供了一种理解人们行为的简便方式，并且能够帮助政策制定者更好地预测经济反应。

适应性预期是一种重要的经济学理论，它解释了人们如何根据过去的经验来形成对未来的预期。虽然它存在一些局限性，特别是对结构性变化的反应较慢，但它仍然是理解经济行为和预测经济变量的重要工具。适应性预期模型在理解通货膨胀预期、工资谈判和宏观经济政策影响方面具有重要的作用。