生平
戈卢布出生于美国芝加哥，在普渡大学获得了数学学士和硕士学位，之后在伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校获得了计算机科学博士学位。他的学术生涯主要贡献在于数值线性代数领域，为科学计算奠定了坚实的基础。他于1962年加入斯坦福大学，并在此度过了他的大部分职业生涯。
学术贡献
戈卢布的研究涵盖了多个数值分析的重要领域，包括线性方程组的求解、特征值问题、最小二乘问题以及矩阵计算。他最为人所知的成就是提出了戈卢布-凯汉奇异值分解算法（Golub–Kahan SVD Algorithm），这是一种用于计算矩阵奇异值分解的有效算法，广泛应用于数据分析、图像处理和信号处理等领域。该算法至今仍被广泛使用，成为数值线性代数中的经典算法。
他还与其他学者合作，编写了多本极具影响力的教科书，例如与查尔斯·范·洛恩合著的《矩阵计算》（Matrix Computations），这本书被认为是该领域的标准教材。他的研究工作深刻地影响了计算科学的发展，为现代计算提供了重要的理论基础和实用工具。
荣誉与影响
戈卢布获得了多项荣誉，包括美国国家科学院院士。他对于数值分析领域的贡献，不仅在于他提出的算法，更在于他对学生的培养和对学术界的积极影响。他的工作推动了计算科学的发展，为解决科学研究和工程实际问题提供了强大的工具。
戈卢布还以其卓越的教学和指导能力而闻名。他培养了许多优秀的博士生，这些学生后来也在学术界做出了重要的贡献，进一步延续和发展了他的学术思想。
结论
吉恩·H·戈卢布是一位杰出的数值分析学家，他毕生致力于计算科学的研究，为数值线性代数的发展做出了卓越的贡献。他的算法和理论成果，以及他所培养的下一代学者，对现代计算科学的发展产生了深远的影响。