定义
互标准化是指当生态偏差由于混杂因素而产生时的现象。 混杂是指与暴露因素和结果变量都相关的变量，但不是暴露因素和结果变量之间的因果联系。
产生原因
当分组变量（如年龄或种族）既与暴露因素相关又与结果变量相关时，互标准化就可能发生。例如，如果某个疾病的发病率在不同年龄组中有所不同，并且暴露于某个特定环境风险因素的人群的年龄分布也不同，那么简单的粗略发病率比较可能会产生误导性结果。
影响
互标准化可能导致对风险因素的虚假关联或掩盖真实关联。它可能导致低估或高估风险因素的真实影响。在公共卫生领域，这可能导致对疾病原因和预防措施的误解，从而导致不准确的政策制定。
解决方法
为了解决互标准化的影响，可以使用多种统计方法。这包括：
- 分层分析: 将数据分成多个组，每个组都根据混杂变量的值进行定义。例如，可以根据年龄将数据分成多个组。
- 标准化: 调整发病率，使其考虑到混杂因素的分布差异。这可以通过直接标准化或间接标准化等方法来实现。
- 多元回归分析: 通过在模型中同时控制暴露因素和混杂因素来估计风险因素的真实影响。
结论
互标准化是空间流行病学研究中需要认真考虑的重要问题。 通过了解互标准化的产生原因、影响和解决方法，研究人员可以更准确地评估环境风险因素对健康的影响，并制定更有效的公共卫生政策。